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  • 01 工业安全巡检辅助预警
  • 02 ?;钒踩缦占嗖庠ぞ?/span>
  • 03 油气管线沿线安全防护

工业安全巡检辅助预警

结合边缘计算模组及场景化定制算法IM电竞DOTA2-欢迎您!,针对人机物单一IM电竞DOTA2-欢迎您!、人机物混合IM电竞DOTA2-欢迎您!、安全行为等多场景进行智能识别IM电竞DOTA2-欢迎您!,实现安全着装规范识别、履职行为与异常行为分析、生产设备安全控制、火焰与烟雾监测以及人员通行异常等情况全面监控预警,构建工业安全巡检辅助预警应用系统,实现工业安全巡检闭环管理,有效提升安全生产管理效能IM电竞DOTA2-欢迎您!,助力工业企业安全生产。
  • 人机物单一识别
  • 人机物混合识别
  • 安全行为识别
  • 着装规范
    安全帽
    烟雾
    禁非区防控
  • 运行状态检测及闯入
    作业区闯入
    设备安全控制
    行吊高度控制
  • 剧烈运动
    抽烟
    倒地
    静电消除行为
针对“工业互联网+安全生产”场景,神思电子依托具有自主知识产权的智能视频监控技术,为工业安全生产场景研制一套包括边缘计算模组、人员异常智能分析模型IM电竞DOTA2-欢迎您!、作业环境和异常状态识别分析模型IM电竞DOTA2-欢迎您!,以及智能视频辅助预警平台和智能巡检系统,并通过工业APP赋能工业行业安全生产,加速安全生产从静态分析向动态感知IM电竞DOTA2-欢迎您!、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。

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以智能化平台为基础,将AIIM电竞DOTA2-欢迎您!、多维感知等新一代信息技术与?;钒踩疃热诤?,打造?;菲笠档某【拔锪约跋低臣涫萑诤?,提升安全生产的风险感知评估、监测预警和响应处置能力,帮助企业排查化解潜在风险,以信息化手段推进?;菲笠档氖只陀胫悄芑?。
    风险监测预警
    双重预防机制信息化
    特殊作业全过程信息化
    人员自动定位
    智能视频监控
    全要素管理信息化
为满足省应急厅?;钒踩畔⒒ㄉ栌胗τ霉ぷ鞣桨敢?,以实现?;菲笠等厥只芾砦勘?#73;M电竞DOTA2-欢迎您!,建设集安全生产风险监测预警系统、双重预防机制信息化系统、特殊作业全过程信息化管理和视频监控系统、人员自动定位系统、智能视频监控系统、企业安全生产全要素管理信息化系统、加油站智能视频监控系统等于一体的?;钒踩缦占嗖庠ぞ畔⒒芾砥教?,助力?;菲笠凳迪中畔⒒芾?,提升监管效率。

油气管线沿线安全防护

将激光摄像技术与高精度目标检测及跟踪技术深度融合,结合边缘计算模组,采用激光摄像机预置点位巡航方式实现油气管线沿线全面覆盖,对油气管线沿线区域内人员徘徊、逗留情况以及吊车、混凝土泵车、搅拌车、搅拌机等工程车辆进行检测IM电竞DOTA2-欢迎您!, 有效解决用户在输油气管线安全监管工作中存在的耗时费力IM电竞DOTA2-欢迎您!、发现滞后、监管效率低、取证难度大等问题IM电竞DOTA2-欢迎您!,保障管道设施安全稳定运行。
  • 激光摄像机多预置点位巡航

  • 激光摄像机多预置点位巡航

  • 工程车辆检测(压路机)
  • 工程车辆检测(挖掘机)
  • 工程车辆检测(推土机)
  • 火情检测(明火)
  • 火情检测(烟雾)
  • 烟火检测与人员检测
依托国家地理信息公共服务平台服务,平台通过一张图对管线全要素可视化管理,可实时显示管道位置、视频巡检状态IM电竞DOTA2-欢迎您!、实时告警信息,构建快速感知、实时监测IM电竞DOTA2-欢迎您!、超前预警IM电竞DOTA2-欢迎您!、联动处置、系统评估新型能力体系,从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升管网智能化管控水平。

工业安全生产·核心技术

文本

模型轻量化技术

基于稀疏高效的流卷积操作与自动网络架构搜索技术,构建轻量化流卷积图像分类网络(FGNet),在ImageNet图像分类数据集上,FGNet相比ResNet参数量明显下降,Top1精度明显提升IM电竞DOTA2-欢迎您!IM电竞DOTA2-欢迎您!。

文本

高性能目标识别技术

融合轻量化分类网络FGNet与目标检测框架YOLO,采用多尺度纹理随机化处理的数据增强操作,相比YOLOv5s参数量明显下降,mAP50精度明显提升。

文本

实时可靠的边缘加速技术

基于GPU与NPU芯片自主研发高性能嵌入式计算模组,通过对算法模型和核心系统做大量计算优化,在摄像机前端实现目标识别和系统整体控制,显著降低了网络带宽压力和后台服务器计算压力。

文本

PuzzleNet 快速检测技术

基于PuzzleNet实现融合处理多帧间的冗余信息以及加速推理,支持创建高效视频信号流模型,并进行高效的运动目标特征提取,极大提升目标快速检测精度。

文本

低误报率识别技术

基于深度学习技术IM电竞DOTA2-欢迎您!,采用不依赖背景的算法,参考大脑神经工作方式,对特征进行抽象提取IM电竞DOTA2-欢迎您!,极大提升视频识别的准确率。

文本

边缘计算技术

将目标识别算法、高精度联动技术、低误报率技术植入摄像机前端芯片,实现1080p高清视频信号实时分析识别,确认目标后再向服务器传递报警信息,有效降低网络带宽成本IM电竞DOTA2-欢迎您!。

  • 模型轻量化技术

  • 高性能目标识别技术

  • 实时可靠的边缘加速技术

  • PuzzleNet 快速检测技术

  • 低误报率识别技术

  • 边缘计算技术

工业安全生产·应用案例

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中航油
泉州水务
广汽汽车
奇瑞万达
山东省应急厅
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